大數據創新應用。通過應用創新開發競賽、服務外包、社會眾包、助推計劃、補助獎勵、應用培訓等方式，鼓勵企業和公眾發掘利用開放數據資源，激發創新創業活力。

　　大數據創新服務。面向經濟社會發展需求，研發一批大數據公共服務產品，實現不同行業、領域大數據的融合，擴大服務范圍、提高服務能力。

　　發展科學大數據。積極推動由國家公共財政支持的公益性科研活動獲取和產生的科學數據逐步開放共享，構建科學大數據國家重大基礎設施，實現對國家重要科技數據的權威匯集、長期保存、集成管理和全面共享。面向經濟社會發展需求，發展科學大數據應用服務中心，支持解決經濟社會發展和國家安全重大問題。

　　知識服務大數據應用。利用大數據、云計算等技術，對各領域知識進行大規模整合，搭建層次清晰、覆蓋全面、內容準確的知識資源庫群，建立國家知識服務平臺與知識資源服務中心，形成以國家平臺為樞紐、行業平臺為支撐，覆蓋國民經濟主要領域，分布合理、互聯互通的國家知識服務體系，為生產生活提供精準、高水平的知識服務。提高我國知識資源的生產與供給能力。

　　通過優化整合后的國家科技計劃（專項、基金等），支持符合條件的大數據關鍵技術研發。

　　加強大數據基礎研究。融合數理科學、計算機科學、社會科學及其他應用學科，以研究相關性和復雜網絡為主，探討建立數據科學的學科體系；研究面向大數據計算的新體系和大數據分析理論，突破大數據認知與處理的技術瓶頸；面向網絡、安全、金融、生物組學、健康醫療等重點需求，探索建立數據科學驅動行業應用的模型。

　　大數據技術產品研發。加大投入力度，加強數據存儲、整理、分析處理、可視化、信息安全與隱私保護等領域技術產品的研發，突破關鍵環節技術瓶頸。到2020年，形成一批具有國際競爭力的大數據處理、分析、可視化軟件和硬件支撐平臺等產品。

　　提升大數據技術服務能力。促進大數據與各行業應用的深度融合，形成一批代表性應用案例，以應用帶動大數據技術和產品研發，形成面向各行業的成熟的大數據解決方案。

　　培育骨干企業。完善政策體系，著力營造服務環境優、要素成本低的良好氛圍，加速培育大數據龍頭骨干企業。充分發揮骨干企業的帶動作用，形成大中小企業相互支撐、協同合作的大數據產業生態體系。到2020年，培育10家國際領先的大數據核心龍頭企業，500家大數據應用、服務和產品制造企業。

　　大數據產業公共服務。整合優質公共服務資源，匯聚海量數據資源，形成面向大數據相關領域的公共服務平臺，為企業和用戶提供研發設計、技術產業化、人力資源、市場推廣、評估評價、認證認可、檢驗檢測、宣傳展示、應用推廣、行業咨詢、投融資、教育培訓等公共服務。

　　中小微企業公共服務大數據。整合現有中小微企業公共服務系統與數據資源，鏈接各省（區、市）建成的中小微企業公共服務線上管理系統，形成全國統一的中小微企業公共服務大數據平臺，為中小微企業提供科技服務、綜合服務、商貿服務等各類公共服務。