美國斯坦福大學(xué)的克里斯·皮希等人近日在一個信息學(xué)學(xué)術(shù)會議——“神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議”上發(fā)表報告說,他們開發(fā)出的計算機(jī)模型。可以追蹤學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù),對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,從而判斷出學(xué)生對相應(yīng)知識點的掌握情況。也就是說,可以不用考試就給學(xué)生打出一個比較合理的分?jǐn)?shù)。
研究人員與網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺“可汗學(xué)院”合作,掌握了超過140萬名學(xué)生的數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況。計算機(jī)模型會對各種數(shù)學(xué)問題進(jìn)行分類,如求平方根、斜率等問題,然后根據(jù)學(xué)習(xí)歷史推斷出一名學(xué)生對某個問題的掌握程度。測試顯示,讓學(xué)生做一道新的試題,計算機(jī)模型預(yù)測這名學(xué)生會做對還是做錯的準(zhǔn)確率可以達(dá)到85%。
皮希說,他們的目標(biāo)是讓未來的學(xué)校不再需要考試。因為如果學(xué)生的每一點學(xué)習(xí)進(jìn)展都能得到關(guān)注,他們究竟掌握了哪些知識也就很清楚,用不著再通過考試打分。現(xiàn)在要請一個高度個人化的家教還很昂貴,但計算機(jī)模型可以廣泛應(yīng)用。這樣的計算機(jī)模型還能分析出學(xué)生在哪些地方不足,從而有針對性地幫助他們提高。
看來,就算將來的學(xué)校不再需要考試,學(xué)生也不可能就此放松學(xué)習(xí),反而可能要更加努力,因為碰運氣考好一點的機(jī)會沒有了,哪個知識點學(xué)得怎么樣,計算機(jī)都記著呢。
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