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知識檢測數據化

發布時間:2017-09-27 01:58:53

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美國著名的教育心理學家布魯姆立足于教育目標的完整性，把教育目標分為認知、情感和動作技能三個目標領域。根據布魯姆等的教育目標分類理論，結合我國的教育教學實際，新課標將課程目標分為知識與技能、過程與方法、情感態度價值觀三個維度。因此，任何教育學科都有具體的知識領域，也包括“寓教于樂”的思想品德教育。

依托大數據支撐的云教育環境，能夠精準、詳細、持續地檢測學生的知識學習成果。在教學過程中，數據無處不在。課堂上學生知識點的學習、課堂中學生隨堂練習的反饋、課后作業和考試測驗后，每位學生的試題分析報告和成績信息等等，智慧教育下的大數據可以快速、精準、永久性地保存這些數據，跟蹤、預測和優化學習者的學習過程；通過大數據的支持分析教學規律，幫助教師利用信息來分析自己的教學行為，可以為學生的學習評價提供有理有據的支撐。這樣教師能清晰地看到每一道題學生的正確率，以及每位學生的答題速度，既鼓勵了完成又好又快的學生，又激發了其他稍慢學生的參與激情。所以，知識檢測數據化，就是依托智慧教育大數據，快速精準地掌握學生的學習信息，讓老師在教學過程中“知己知彼”。

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